ДИАГНОСТИКА ПО БАНКУ ДАННЫХ

«Новая дорожная карта в диагностике и лечении психических заболеваний»
Психиатр, профессор, доктор [Имя], президент Национальных институтов психического здоровья (NIMH). В своей статье от 29 апреля 2013 года на сайте Национальных институтов здравоохранения (NIH) Томас Инсель заявляет, что «Руководство по диагностическим критериям психических расстройств (DSM) имеет низкую достоверность, и пациенты с психическими расстройствами заслуживают лучшего».
Мозговые цепи играют важную роль в лечении психических заболеваний
Банк данных объективно консультирует врачей по диагностике некоторых психических заболеваний:
Количественные методы анализа ЭЭГ, и особенно нейрометрия, имеют большой клинический успех в следующих областях:
1. Ранняя диагностика многих заболеваний
2. Количественная оценка аномального поведения мозга
3. Мониторинг изменений степени аномалии с течением времени
4. Компьютерная дифференциальная диагностика ряда расстройств, а также дифференциация между нормальной и аномальной ЭЭГ,
5. Прогнозирование ответа на лечение и
6. Количественное прогнозирование результатов лечения
Запись КЭЭГ:
Электрическая активность мозга записывается в цифровом виде с помощью ЭЭГ (КЭЭГ) с использованием шапочки с электродами, размещенными на коже головы. Эта запись выполняется с помощью одобренного FDA цифрового оборудования для ЭЭГ с частотой 128 Гц. Электроды размещаются внутри шапочки с использованием международной системы 10/20. Эта запись регистрирует электрическую активность лобной, центральной, височной, теменной и затылочной областей головного мозга. Наш мозг производит четыре типа электрической активности, различающиеся частотой в секунду.
Объективная диагностика в психиатрии:
Цифровое ЭЭГ-картирование головного мозга, полезное для объективной диагностики некоторых психических заболеваний, результаты которого объективно оцениваются с использованием базы данных NxLINK, недоступной ни в одном другом центре в Турции. При сравнении с определенными заболеваниями оно предоставляет диагностические рекомендации с чувствительностью и специфичностью от 85% до 95%, а полученная цветная карта головного мозга показывает проблемные области.
Эти методы используются в дифференциальной диагностике:
синдрома дефицита внимания и гиперактивности,
генерализованной дисфункции обучения,
депрессии,
маниакальной депрессии,
шизофрении,
болезни Альцгеймера,
сосудистой деменции,
черепно-мозговой травмы,
алкогольной и наркотической зависимости.
Используя измерения QEEG, можно дифференцировать синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) от здоровых детей с 88% специфичностью и 94% чувствительностью, а также СДВГ от нарушений обучения с 97% чувствительностью и 84,2% специфичностью (Chabot et al., 2005).
В научной публикации Айнур Озге, Февзие Торос, Улкю Чомелекоглу и Хакана Калеагаси с медицинского факультета Мерсинского университета утверждается, что количественный анализ ЭЭГ является научным диагностическим методом у детей с СДВГ (Özge et al., 2007).
Многие повторные исследования количественной ЭЭГ основывали дифференциальную диагностическую классификацию депрессии по сравнению с другими заболеваниями на четырехфакторной дискриминационной основе (Prichep and John, 1988).
Пациентов с депрессией можно идентифицировать с чувствительностью 73%; они использовали четырехфакторный дискриминант для дифференциации деменции со специфичностью 79% и алкоголизма со специфичностью 80%.
В более позднем исследовании они использовали бинарный дискриминант с независимыми повторами для дифференциации пациентов с депрессией с чувствительностью 84% и шизофренией со специфичностью 85%.
Они показали, что депрессию и биполярное расстройство можно дифференцировать с чувствительностью 87% и специфичностью 90% (Prichep and John, 1988) с использованием многомерных методов.
Впервые в мире Даффи и его коллеги смогли получить значимые данные из записей, полученных с помощью количественной ЭЭГ (КЭЭГ). В 1973 году Готман и его коллеги разработали данные, позволяющие различать норму и патологию.
Американская академия неврологии и психиатрии в заявлении, опубликованном в 1997 году, заявила, что КЭЭГ может использоваться для диагностики, но врач, использующий её, должен быть хорошо подготовлен, и что диагноз, основанный исключительно на данных КЭЭГ без клинических знаний, является неверным.
Американская академия педиатрии рекомендует использовать КЭЭГ для диагностики.
В отчете Исследовательского комитета Американской нейропсихиатрической ассоциации об использовании количественной ЭЭГ в клинической психиатрии говорится, что нейрометрический анализ с помощью количественной ЭЭГ является научно доказанным методом диагностики некоторых психических расстройств, включая проблемы с вниманием и обучением у детей, а также расстройства настроения и психического здоровья у взрослых. (Коберн К.Л. и др., 2006)
Медицинский центр Университета Северного Техаса заявляет, что база данных количественной ЭЭГ используется для научной диагностики синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и что они ее используют.
https://www.unthsc.edu/newsroom/story/unthsc-offers-latest-adhd-assessment-technology-2/
John ER, Prichep LS, Fridman J, Easton P. (1988).Neur
метрика: компьютерная дифференциальная диагностика дисфункций головного мозга. Наука. 8 января; 239(4836):162-9.)
Кобурн К.Л., Лаутербах Э.К., Бутрос Н.Н., Блэк К.Дж., Арсинигас Д.Б., Коффи К.Е.: Ценность количественной электроэнцефалографии в клинической психиатрии: отчет Комитета по исследованиям Американской нейропсихиатрической ассоциации. Журнал нейропсихиатрии Clin Neurosci 18:4, осень 2006 г.
Озге А., Торос Ф., Чомелекоглу У., Калеагаси Х. Количественный анализ ЭЭГ у детей с синдромом дефицита внимания/гиперактивности. Архивы нейропсихиатрии 2007; 44:19-27.
Chabot RJ, Serfontin G: Количественные профили ЭЭГ у детей с проблемами внимания и обучения. Biol Psychiatry 1996; 40:951-963; Chabot R.J., PhD., Michele, F. Di, M.D., Prichep L, PhD: Роль количественной электроэнцефалографии в психиатрических расстройствах у детей и подростков. Child Adolesc Psychiatric Clin N Am 14(2005) 21-53
.png)