.png)
Курительная зависимость
Роль передней поясной коры и островковой коры в курении и лечении с помощью нейробиообратной связи: новый подход.
Курение, вызывающее привыкание, является основной причиной болезней и смертности в развитых странах<sup>1</sup>. Однако многим курильщикам трудно бросить курить, даже зная, что последствия могут быть серьезными.<sup>2-3</sup>
Классификация DSM Американской психиатрической ассоциации и отчеты Министерства здравоохранения США о никотиновой зависимости также подчеркивают высокую степень привыкания к никотину.
Бросить курить может быть довольно сложно, и даже после отказа от курения сохраняющаяся тяга к сигаретам значительно повышает вероятность рецидива.
Трудности с отказом от курения и высокая частота рецидивов, по-видимому, обусловлены долгосрочными изменениями в определенных глубоких подсистемах головного мозга. Одним из наиболее сложных аспектов отказа от курения является сильная тяга и риск рецидива, возникающие после принятия решения бросить курить.
Исследования на животных показали, что изменения в таких областях, как миндалевидное тело, прилежащее ядро и мезотелинцефалическая дофаминовая система, способствуют самовведению вредных наркотиков 4-5-6. Поскольку тяга к сигаретам является существенным фактором, приводящим к рецидиву среди курильщиков, пытающихся бросить курить, контроль этой тяги может помочь в отказе от курения.
Передняя поясная кора (ППК) является частью лимбической системы головного мозга. На основании исследований поражений у животных и людей было показано, что эта область связана с аффектом как у людей, так и у животных. На основании исследований ЭЭГ было установлено, что после ошибочной реакции развивается очаговая негативность, что привело к теории о том, что ППК может играть роль в обнаружении и контроле ошибок в головном мозге.
Нейропсихологические исследования показывают, что когнитивная версия теста Струпа на счет активирует когнитивный подраздел эмоционального теста Струпа на счет, одновременно активируя эмоциональный подраздел.
Когнитивное подразделение является частью сети распределенного внимания, поддерживая прочные взаимосвязи с латеральной префронтальной корой (BA 46/9), теменной корой (BA 7), а также премоторными и комплементарными моторными областями. С другой стороны, эмоциональная диссоциация (ACad) активируется задачами, связанными с аффектом, в обычной произвольной работе, связанной с обработкой эмоций, а также при возникновении симптомов психических расстройств (тревожность, простая фобия и обсессивно-компульсивное расстройство).
Кроме того, было замечено, что эта область неоднократно активируется при возникновении чувства грусти как у здоровых людей, так и у людей с тяжелой депрессией. Эмоциональное подразделение связано с миндалевидным телом, околоводопроводным серым веществом, прилежащим ядром, гипоталамусом, передней островковой корой, гиппокампом и орбитофронтальной корой. Функциональные исследования показывают, что такие области, как поясная кора, передняя поясная кора, орбитофронтальная кора и островковая кора, активируются при применении лекарственных препаратов. 8-9
ИНСУЛЬ
Островковая кора представляет особый интерес из-за ее потенциальной роли в осознанном влечении. Предполагается, что эта область функционирует в осознанных эмоциональных переживаниях, представляя телесные (внутренние) состояния. 10-11-12 Было показано, что субъективное влечение к наркотикам, вызванное сигналом, связано с активностью в островковой коре с обеих сторон мозга во время простой задачи принятия решений, связанной с рецидивом употребления наркотиков. 13-14-15 Во время простой задачи принятия решений в правой островковой коре наблюдалась высокая активность, связанная с употреблением наркотиков. 16
Интересно, что повреждение инсулина может привести к потере желания курить.
Согласно исследованию доктора Антуана Бешара и его коллег из Университета Южной Калифорнии и Университета Айовы, пациенты с повреждением островковой коры головного мозга смогли быстро, легко и без рецидивов бросить курить по сравнению с пациентами с другими типами повреждений головного мозга.
Существует множество методов отказа от курения. Они варьируются от никотинозаместительной терапии до психотерапии и различных программ личностного развития и модификации поведения. Однако их эффективность довольно низка. Полный отказ от курения может потребовать нескольких попыток, и даже после этого у тех, кто бросил курить, могут возникнуть проблемы с продолжением курения.
Хотя 70% курильщиков заявляют о желании бросить курить, только 5% говорят, что им это удается. Частота рецидивов превышает 70%.<sup>17</sup>
Поведение взрослых жителей США, стремящихся бросить курить: 17. Большинство взрослых курильщиков хотят бросить курить. В 2015 году 68% (22,7 миллиона) взрослых курильщиков заявили, что хотят бросить курить.
Более половины взрослых курильщиков сообщают о попытках бросить курить в течение последнего года. В 2018 году 55,1% (21,5 миллиона) взрослых курильщиков заявили, что пытались бросить курить в течение последнего года.
Ежегодно менее чем одному из десяти взрослых курильщиков удается бросить курить. В 2018 году 7,5% (2,9 миллиона) взрослых курильщиков успешно бросили курить. Из девяти взрослых курильщиков, которые обращались к врачу в прошлом году, четверо не получили рекомендаций по отказу от курения.
Менее трети взрослых курильщиков используют консультации по прекращению курения или лекарства, одобренные Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов, при попытке бросить курить.<sup>1</sup> В 2015 году 31,2% (7,6 миллиона) взрослых курильщиков сообщили об использовании консультаций или лекарств при попытке бросить курить.
В 2015 году 6,8% (1,7 миллиона) взрослых курильщиков сообщили об использовании консультаций, 29% (7,1 миллиона) — об использовании медикаментов, а 4,7% (1,1 миллиона) — об использовании как консультаций, так и медикаментов при попытке бросить курить.
В 2015 году 57,2% (18,8 миллиона) взрослых курильщиков, которые обращались к врачу в предыдущем году, сообщили о получении рекомендаций бросить курить.
Даже короткая (<3 минут) рекомендация врача бросить курить повышает показатели отказа от курения и является чрезвычайно экономически эффективной. Более трех из пяти взрослых, которые курили, бросили курить. В 2018 году 61,7% взрослых курильщиков (55 миллионов взрослых) бросили курить.
Поведение американской молодежи, направленное на отказ от курения
Примерно две трети молодых людей, употребляющих табак, сообщают о желании бросить курить в течение последнего года, и почти две трети говорят, что пытались бросить.
В 2021 году 65,3% молодых людей (учащихся средних и старших классов), которые в настоящее время употребляли табачные изделия, сообщили, что всерьез рассматривают возможность полного отказа от курения.
В 2021 году 60,2% молодых людей, которые в настоящее время употребляли табачные изделия, сообщили, что в течение последнего года они прекратили употребление всех табачных изделий на один или более дней, потому что пытались бросить.
Ежедневное стрессовое воздействие, факторы окружающей среды, такие как запах сигаретного дыма, а также другие факторы и триггеры могут вызывать сильную тягу к курению, а также приятные воспоминания, что затрудняет отказ от курения.
Именно поэтому большинство программ по отказу от курения призывают людей избегать факторов, провоцирующих курение, снижать уровень стресса и находить альтернативы курению.
NEUROFEEDBACK
Вместо того чтобы говорить: «Не курите», регулируйте мозговой цикл, который вызывает желание курить.
Нейробиообратная связь (НБС) — один из методов, доказавших свою эффективность в изменении аддиктивного поведения. НБС — это парадигма оперантного обусловливания, в которой пациентам предоставляются условные слуховые/визуальные вознаграждения для воспроизведения определенных паттернов мозговой активности.
Начиная с 1960-х годов, исследования показали, что пациентов с нейрофиброматозом можно научить улучшать нормальную функцию мозга путем нормализации дисфункциональных паттернов мозговых волн, характеризующихся чрезмерно медленной волновой активностью, или путем нормализации паттернов, отклоняющихся от возрастных норм.
18-19 НФ предоставляет пользователю обратную связь в реальном времени об активности мозговых волн, обычно в виде видео и аудио. Цель состоит в том, чтобы предоставить центральной нервной системе (ЦНС) информацию в реальном времени о ее текущей активности.
Например, людей просят увеличить свой бета-ритм или сенсомоторный ритм (СМР) и уменьшить дельта- и тета-ритмы. Когда желаемый результат достигается, пациент получает в награду движущееся изображение и/или звук. Это оперантное обусловливание.
Исследования с использованием ЭЭГ-нейробиообратной связи показали положительное влияние на прием лекарств, приверженность лечению и реактивность сигналов у пациентов с кокаиновой и алкогольной зависимостью.
Неврологическая обратная связь, предоставляемая посредством функциональной магнитно-резонансной томографии в реальном времени (rtfMRI), может способствовать саморегуляции внутренних состояний, обеспечивая людей обратной связью из локализованных областей интереса (ROI) во время выполнения задачи.
В последние годы обратная связь rtfMRI продемонстрировала свой терапевтический потенциал, способствуя модуляции активации мозга, связанной с болью 30, депрессией 31 и синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) 32-33.
Кантебери и др. 34 смогли снизить желание и субъективно оцениваемое желание за один сеанс, используя нейробиообратную связь (НБС) из передней поясной коры (ППК), основной области, отвечающей за желание 35.
В другом исследовании обратная связь из области интереса (ROI), связанной с желанием в передней поясной коре (ACC), оказалась более эффективной, чем многократные сеансы обратной связи об одновременном сопротивлении из области интереса в медиальной префронтальной коре.
36 Это позволяет предположить, что курильщики могут использовать механизмы обратной связи для эффективной модуляции реакций мозга и поведения в ответ на стимулы, связанные с курением, с целью бросить курить, и что снижение активности в областях, связанных с тягой к курению (например, вентральная передняя поясная кора (vACC)), более эффективно, чем повышение активности.
В областях, устойчивых к этим стимулам (например, в дорсальной медиальной префронтальной коре (dmPFC)), тяжесть зависимости связана с сильной тягой и результатами отказа от курения 37–38, а также связана с активацией передней поясной коры (ACC) при воздействии стимулов, связанных с курением.
29-40 Это позволяет предположить, что тяжесть никотиновой зависимости может влиять на реакцию нейробиообратной связи, при этом курильщики с низкой и умеренной никотиновой зависимостью потенциально могут использовать нейробиообратную связь, направленную на переднюю поясную кору, для снижения активации, связанной с тягой.
Тренировка с использованием биологической обратной связи (БОС) (41-42) и/или тренировка с использованием БОС способствуют модуляции активности вегетативной и/или центральной нервной системы, которая преобразует усвоенные навыки в поведение. Большинство исследований, изучающих нейропластические изменения, связанные с тренировкой, в основном сосредоточены на модуляции реакции на тягу к сигаретам с целью ее уменьшения или контроля. Таким образом, поведенческие результаты включают снижение тяги, уменьшение тяжести никотиновой зависимости и уменьшение психиатрических симптомов. (43-44)
Исследования показывают, что нейробиообратная связь имеет показатель успешности 76-80% при никотиновой зависимости.
Клиническая ценность нейробиообратной связи в данном случае заключается в том, что вместо простого указания человеку «не кури», она помогает реорганизовать мозговой цикл, вызывающий тягу к курению. Цель состоит в том, чтобы мозг научился вырабатывать более регулируемую и контролируемую реакцию при возникновении триггера, вместо того чтобы автоматически возвращаться к прежней модели курения.
Таким образом, нейробиообратная связь может рассматриваться как важный нейрофизиологический метод лечения никотиновой зависимости, направленный на снижение тяги к курению, улучшение контроля импульсов, управление стрессом, регуляцию внимания и предотвращение рецидивов.
В заключение следует отметить, что никотиновая зависимость — это не просто химическая зависимость от никотина; это сложная система работы мозга, включающая в себя комбинированное действие передней поясной коры, островковой коры, префронтальных сетей управления, системы вознаграждения и телесных ощущений.
Без изменения этой модели поведения человеку может быть трудно бросить курить навсегда одной лишь силой воли. Однако нейробиообратная связь предлагает новый и многообещающий подход к лечению никотиновой зависимости, позволяя мозгу обучаться собственной активности и развивать более здоровые модели регуляции.
Kaynakça
Kaynakça 1. Peto R, Lopez AD, Boreham J, Thun M, Heath C Jr. Lancet. 1992; 339:1268. [PubMed: 1349675] 2. American Psychiatric Association (A.P.A.). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders Text Revision: DSM-IV-TR. 4. A.P.A; Washington, DC: 2000. p. 191-296. 3. U.S. Department of Health and Human Services. 1988 Surgeon General’s Report: The Health Consequences of Smoking: Nicotine Addiction. Vol. chap 6. U.S. Government Printing Office;Rockville, MD: 1988. p. 377-458. 4. Allen, S. S., Bade, T., Hatsukami, D., & Center, B. (2008).Craving, withdrawal, and smoking urges on days immediately prior to smoking relapse. Nicotine & Tobacco Research, 10, 35–45. 5. Ferguson, S. G., & Shiffman, S. (2009). The relevance and treatment of cue-induced cravings in tobacco dependence.Journal of Substance Abuse Treatment, 36, 235–243. 6. Killen, J. D., & Fortmann, S. P. (1997). Craving is associated with smoking relapse: Findings from three prospective studies. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 5, 137–142. 7. Vogt, B.A. et al. (1992) Functional heterogeneity in cingulate cortex:the anterior executive and posterior evaluative regions. Cereb. Cortex 2, 435–443 8. Grant S, et al. Proc Natl Acad Sci USA. 1996; 93:12040. [PubMed: 8876259] 9. Myrick H, et al. Neuropsychopharmacology. 2004; 29:393. [PubMed: 14679386] 10. Damasio AR, et al. Nat Neurosci. 2000; 3:1049. [PubMed: 11017179] 11. Damasio, AR. The Feeling of What Happens: Body and Emotion in the Making of Consciousness. Harcourt; Chicago: 2000 12. Craig AD. Nat Rev Neurosci. 2002; 3:655. [PubMed: 12154366] 13. Bonson KR, et al. Neuropsychopharmacology. 2002; 26:376. [PubMed: 11850152] 14. Brody AL, et al. Arch Gen Psychiatry. 2002; 59:1162. [PubMed: 12470133] 15. Wang GJ, et al. Life Sci. 1999; 64:775. [PubMed: 10075110] 16. Paulus MP, Tapert SF, Schuckit MA. Arch Gen Psychiatry. 2005; 62:761. [PubMed: 15997017] 17. https://www.cdc.gov/tobacco/data_statistics/fact_sheets/fast_facts/index.htm https://www.cdc.gov/tobacco/data_statistics/fact_sheets/cessation/smoking-cessation-fast- facts/index.html 18. Lubar JF. Discourse on the development of EEG diagnostics and biofeedback for attention-eficit/hyperactivity disorders. Biofeedback Self Regul. 1991;16(3):201–225. 19. Thompson L, Thompson M. Neurofeedback combined with training in metacognitive strategies: effectiveness in students with ADD. Appl Psychophysiol Biofeedback. 1998;23(4):243–263. 20. Peniston,E.G.,andKulkovsky,P.J.(1999).“Neurofeedback in the treatment of addictive disorders,”in Introduction to Quantitative EEG and Neurofeedback, eds A.Abarbarnel and J.R.Evans (London:AcademicPress),157–179.doi:10.1016/B978-012243790-8/50008-0 21. Scott,W.C.,Kaiser,D.,Othmer,S.,andSideroff,S.I. (2005). Effects of an EEG biofeedback protocol on a mixed substance abusing population. Am.J.Drug Alcohol Abuse 31, 455–469.doi:10.1081/ADA-200056807 22. Sokhadze,T.M.,Cannon,R.L.,and Trudeau,D. L. (2008).EEG-Biofeedback as a treatment for substance use disorders: review, rating of efficacy and recommendations for further research. Appl. Psychophysiol. Biofeedback 33, 1–28.doi:10.1007/s10484-007-9047-5 23.Arani FD, Rostami R, Nostratabadi M. Effectiveness of neurofeedback training as a treatment for opioid-dependent patients.Clin EEG Neurosci. 2010 Jul;41(3):170-7. 24. Dehghani-Arani F, Rostami R, Nadali H.Neurofeedback training for opiate addiction: improvement of mental health and craving. Appl Psychophysiol Biofeedback. 2013 Jun;38(2):133-41. 25. Li X, Hartwell KJ, Borckardt J, Prisciandaro JJ, Saladin ME, Morgan PS, Johnson KA, Lematty T, Brady KT, George MS. Volitional reduction of anterior cingulate cortex activity produces decreased cue craving in smoking cessation: a preliminary real-time fMRI study. Addict Biol. 2013 Jul;18(4):739-48. Epub 2012 Mar 28. 26. Hartwell KJ, Prisciandaro JJ, Borckardt J, Li X, George MS, Brady KT.Real-time fMRI in the treatment of nicotine dependence: a conceptual review and pilot studies.Psychol Addict Behav. 2013 Jun;27(2):501-9. doi: 10.1037/a0028215. Epub 2012 May 7. Review. 27. Hartwell KJ, Lematty T, McRae-Clark AL, Gray KM, George MS, Brady KT. Resisting the urge to smoke and craving during a smoking quit attempt on varenicline: results from a pilot fMRI study. Am J Drug Alcohol Abuse. 2013 Mar;39(2):92-8. doi: 10.3109/00952990.2012.750665. 28. Hanlon CA, Hartwell KJ, Canterberry M, Li X, Owens M, Lematty T, Prisciandaro JJ, Borckardt J, Brady KT, George MS. Reduction of cue-induced craving through realtime neurofeedback in nicotine users: the role of region of interest selection and multiple visits. Psychiatry Res. 2013 Jul 30;213(1):79-81. Epub 2013 May 15. 29.Weiskopf N. Real-time fMRI and its application to neurofeedback.Neuroimage. 2012 Aug 15;62(2):682-92. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.10.009. Epub 2011 Oct 14. Review. PMID: 22019880 30. deCharms RC, Maeda F, Glover GH, Ludlow D, Pauly JM, Soneji D, Gabrieli JD, Mackey SC.Control over brain activation and pain learned by using real-time functional MRI. Proc Natl Acad Sci U S A. 2005 Dec 20;102(51):18626-31. Epub 2005 Dec 13. 31. Linden DE, Habes I, Johnston SJ, Linden S, Tatineni R, Subramanian L, Sorger B, Healy D, Goebel R. Real-time self-regulation of emotion networks in patients with depression. PLoS One. 2012;7(6):e38115. doi: 10.1371/journal.pone.0038115. Epub 2012 Jun 4. 32. Lévesque J, Beauregard M, Mensour B.Effect of neurofeedback training on the neural substrates of selective attention in children with attention-deficit/hyperactivity disorder: a functional magnetic resonance imaging study.Neurosci Lett. 2006 Feb 20;394(3):216-21. Epub 2005 Dec 15. 33. Beauregard M, Lévesque J.Functional magnetic resonance imaging investigation of the effects of neurofeedback training on the neural bases of selective attention and response inhibition in children with attention-deficit/hyperactivity disorder.Appl Psychophysiol Biofeedback. 2006 Mar;31(1):3-20. 34. Canterberry M, Hanlon CA, Hartwell KJ, Li X, Owens M, LeMatty T, Prisciandaro JJ, Borckardt J, Saladin ME, Brady KT, George MS. Sustained reduction of nicotine craving with real-time neurofeedback: exploring the role of severity of dependence. Nicotine Tob Res. 2013 Dec;15(12):2120-4. 35. Li, X., Hartwell, K. J., Borckardt, J., Prisciandaro, J. J., Saladin, M. E., Morgan, P. S., … George, M. S. (2013). Volitional reduction of anterior cingulate cortex activity produces decreased cue craving in smoking cessation: A preliminary real-time fMRI study. Addiction Biology, 18, 739–748. 36. Hanlon CA1, Hartwell KJ, Canterberry M, Li X, Owens M, Lematty T, Prisciandaro JJ, Borckardt J, Brady KT, George MS. Reduction of cue-induced craving through realtime neurofeedback in nicotine users: the role of region of interest selection and multiple visits. Psychiatry Res. 2013 Jul 30;213(1):79-81. doi: 10.1016/j.pscychresns.2013.03.003. Epub 2013 May 15. 37. Predicting smoking cessation and major depression in nicotine-dependent smokers. American Journal of Public Health, 90, 1122–1127. 38. Watson, N. L., Carpenter, M. J., Saladin, M. E., Gray, K. M., & Upadhyaya, H. P. (2010). Evidence for greater cue reactivity among low-dependent vs. high-dependent smokers. Addictive Behaviors, 35, 673–677. 39. McClernon, F. J., Kozink, R. V., & Rose, J. E. (2008). Individual differences in nicotine dependence, withdrawal symptoms, and sex predict transient fMRI-BOLD responses to smoking cues. Neuropsychopharmacology, 33, 2148–2157. 40. Smolka, M. N., Bühler, M., Klein, S., Zimmermann, U., Mann, K., Heinz, A., & Braus, D. (2006). Severity of nicotine dependence modulates cue-induced brain activity in regions involved in motor preparation and imagery. Psychopharmacology, 184, 577–588. 41. Grimsley D.L. Nicotine effects on biofeedback training. J. Behav. Med. 1990;13(3):321–326. 42. Pandria N. Exploring the neuroplastic effects of biofeedback training on smokers. Behav. Neurol. 2018;2018:1–19. 43. Pandria N, Athanasiou A, Konstantara L, Karagianni M, Bamidis PD. Advances in biofeedback and neurofeedback studies on smoking. Neuroimage Clin. 2020;28:102397. doi: 10.1016/j.nicl.2020.102397. Epub 2020 Aug 25. Erratum in: Neuroimage Clin. 2021;30:102642. PMID: 32947225; PMCID: PMC7502375. 44. Keilani M, Steiner M, Crevenna R. The effect of biofeedback on smoking cessation-a systematic short review. Wien Klin Wochenschr. 2022 Jan;134(Suppl 1):69-76. doi: 10.1007/s00508-021-01977-x. Epub 2021 Dec 6. PMID: 34870741; PMCID: PMC8825623. 45. https://cordis.europa.eu/article/id/123716-new-tools-and-practices-against-smoking- smokefreebrain-research-and-innovation-project