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ALZHEIMER-DEMENZ
Unsere Eltern werden alt... Könnten sie auch an Alzheimer erkranken? Was sollen wir tun?
Neue technologische Ansätze in der Alzheimer-Diagnostik und -Behandlung
Demenz ist definiert als der Verlust kognitiver Funktionen. Dies umfasst Beeinträchtigungen des Denkens, des Gedächtnisses, der Logik, der Kommunikation, der Persönlichkeit und der Verarbeitungsgeschwindigkeit. Die häufigsten Demenzformen sind die Alzheimer-Krankheit und die vaskuläre Demenz (bedingt durch multiple Gefäßinfarkte).
Die Alzheimer-Krankheit (AD) ist die häufigste Form der Demenz. Es handelt sich um eine fortschreitende, degenerative Erkrankung des Gehirns, von der 5 % der Menschen zwischen 65 und 74 Jahren und 50 % der über 85-Jährigen betroffen sind. Es gibt keine eindeutige Ursache für die Alzheimer-Krankheit, aber verschiedene Faktoren können wesentlich zu ihrer Entwicklung beitragen. Eine genetische Variation des Apolipoproteins E ist ein Faktor, der mit der Entstehung dieser Krankheit in Verbindung gebracht wird. Auch ein Schädel-Hirn-Trauma kann Alzheimer auslösen. Die auffälligsten Merkmale der Erkrankung sind Amyloid-Plaques und verwickelte Nervenfasern, die die normale Organisation und Funktion des Gehirns stören. Diese Veränderungen treten zuerst im Temporallappen des Gehirns auf, dem Bereich, der für Gedächtnis und Sprache zuständig ist. In denselben Bereichen werden Veränderungen der Hirnaktivität beobachtet: Es kommt zu einer Zunahme langsamer Hirnwellen (Theta-Wellen) und zu einer Abnahme von Alpha- und Beta-Wellen sowie Hirnverbindungen. Ein niedriger Bildungsstand gilt als Risikofaktor für Alzheimer.
**Eine genaue Diagnose ist wichtig.**
**Bevor sich eine Demenz vollständig entwickelt, etwa 12 Jahre vor dem Auftreten von Symptomen, beginnen Veränderungen der Hirnaktivität. Die FDA-zugelassene QEEG- und neurometrische Bildgebungstechnologie, die diese Veränderungen untersucht, unterstützt Ärzte bei der vorläufigen Diagnose mit einer Genauigkeit von über 90 %. In dieser Phase können Patienten Symptome aufweisen, die denen einer Depression ähneln. Bei der Auswertung von Gedächtnistests und Depressionsskalen zeigen sich große Überschneidungen der Symptome bei Depression und Demenz. Dies kann die Unterscheidung zwischen den beiden Erkrankungen erschweren.** Die neurometrische Analyse mittels QEEG NxLink kann jedoch Depressionen mit einer hohen Genauigkeit von 91,9–92,2 % von primärer degenerativer Demenz und Alzheimer und vaskuläre Demenz mit einer hohen Genauigkeit von 95 % unterscheiden. Dies ist entscheidend für die korrekte Diagnose und die Wahl der richtigen Behandlung. Darüber hinaus kann in dieser Phase die Forschung zur Verlangsamung des Krankheitsverlaufs priorisiert werden.
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Enttäuschung bei der medikamentösen Behandlung
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Alzheimer-Medikamente sind nur in 50 % der Fälle wirksam, und einige Patienten leiden unter sehr schweren Nebenwirkungen. Trotz hoher Investitionen in Forschung und Entwicklung haben Pharmaunternehmen erklärt, von den bisherigen Forschungsergebnissen enttäuscht zu sein und die gewünschten Ergebnisse bei der Behandlung von Alzheimer nicht erzielt zu haben. Unternehmen gaben an, dass sie den Krankheitsverlauf nicht einmal verlangsamen konnten und dass die Alzheimer-Forschung aufgrund der hohen Schwierigkeiten und Kosten eingestellt wird.
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Eine vielversprechende medikamentenfreie Behandlung: „Neurofeedback“
Wir haben Patienten, bei denen wir mit Neurofeedback erfolgreiche Ergebnisse erzielt haben. Neurofeedback hilft, die bei Alzheimer erhöhten langsamen Hirnwellen zu reduzieren und Verbindungen im Gehirn zu stärken. Wir setzen es im Rahmen der evidenzbasierten Medizin bei Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ein. Die elektrische Störung im Gehirn bei ADHS ähnelt der bei Alzheimer-Patienten.
In einer doppelblinden, kontrollierten Studie aus dem Jahr 2007 zeigten Angelakis et al., dass Neurofeedback-Training, das die Erhöhung der dominanten Alpha-Frequenz belohnt, die kognitive Verarbeitungsgeschwindigkeit und exekutive Funktionen bei einer kleinen Gruppe normal alternder Personen verbesserte.
Im Jahr 2009 berichteten Festa et al. An der Brown University wurde in einer randomisierten, kontrollierten Studie die positive Wirkung von Neurofeedback bei 26 normal alternden Personen nachgewiesen.
Mexikanische und kubanische Forscher (Becerra et al.) belegten die positiven Effekte von Neurofeedback bei 56 normal alternden Personen in einer randomisierten, placebokontrollierten Studie.
Eine 2009 in den USA durchgeführte Demenzstudie von Berman et al. mit 27 Probanden zeigte, dass Neurofeedback-Training das Gedächtnis und einige Aspekte der Exekutivfunktionen im Vergleich zu einer Kontrollgruppe auf der Warteliste signifikant verbesserte. Dies deutet darauf hin, dass Neurofeedback eine möglicherweise wirksame Behandlungsmethode für Demenz sein könnte.
Ich bin außerdem überzeugt, dass die von mir angewandte neurometrische QEEG-Analyse mit NxLink sehr hilfreich für die Diagnose und die Auswahl geeigneter Neurofeedback-Behandlungsprotokolle ist. In zukünftigen Artikeln werde ich die positiven Reaktionen einiger unserer Patienten auf Neurofeedback beschreiben.
Neue Behandlungshoffnung bei Alzheimer
Die Verlangsamung des kognitiven Abbaus sowie der funktionellen und verhaltensbezogenen Verschlechterung bei Alzheimer ist von entscheidender Bedeutung. Behandlungsansätze umfassen sowohl medikamentöse als auch nicht-medikamentöse Methoden, die darauf abzielen, das Fortschreiten der Krankheit zu verlangsamen und die Lebensqualität zu verbessern. Derzeit gilt Donepezil als das wichtigste Medikament zur Verlangsamung des Demenzverlaufs. Diese Verlangsamung hält jedoch maximal sechs Monate innerhalb eines Jahres an.
In unserer Klinik haben wir beobachtet, dass die Medikamente bei einigen Alzheimer-Patienten, deren Hirnströme wir aufzeichnen, die Hirnströme nicht korrigieren, sondern sie sogar negativ beeinflussen. Dies unterstreicht den Bedarf an personalisierten Behandlungen. Studien zu Neurofeedback (NF) haben sowohl bei normal alternden Menschen als auch bei Demenzpatienten positive Ergebnisse gezeigt, daher haben wir diese Methode bei unseren Patienten angewendet.
Ein 72-jähriger Patient hatte Donepezil zwei Jahre lang eingenommen, nachdem bei ihm Alzheimer diagnostiziert worden war. Er gab an, dass die Medikamente seine Aufmerksamkeits- und Gedächtnisprobleme nicht verbessert hätten und dass seine Lebensfreude, seine tägliche Energie und seine sexuelle Leistungsfähigkeit deutlich abgenommen hätten. Bei der Untersuchung der Hirnströme unter Medikamenteneinfluss mithilfe der neurometrischen Datenbank NxLink beobachteten wir einen signifikanten Anstieg langsamer Theta-Wellen, ähnlich denen bei Alzheimer. Der Patient erreichte im Brief State Examination Test (MSET) 30 von 30 Punkten. Nach Absetzen der Medikamente und erneuter Hirnstrommessung 30 Tage später stellten wir einen Rückgang der Theta-Wellen fest. Es war deutlich, dass das zur Symptomlinderung verabreichte Medikament Done Peacock die Hirnaktivität dieses Patienten deutlich verlangsamt hatte. Bei der Wiederholung des MSET erreichte der Patient erneut 30 Punkte. Mit einer medikamentenfreien Neurotransmittertherapie verbesserte sich der Zustand des Patienten deutlich, und er erfuhr, dass er nicht an Alzheimer litt.
Bei einem 79-jährigen Mann, bei dem Alzheimer diagnostiziert worden war und der zwei Jahre lang Done Peacock und Memantin erhalten hatte, erzielten wir im MSET 15 von 30 Punkten. Ein Wert von 15 deutet auf eine mittelschwere Alzheimer-Erkrankung hin.
Als der Patient mit der Medikation begann, konnte er nur noch Sätze mit einzelnen Wörtern bilden, seine Bewegungen waren sehr langsam und er war vollständig pflegebedürftig. Seine Selbstständigkeit hatte sich deutlich eingeschränkt. Zwei Tage nach Absetzen der Medikamente bemerkte die Familie, dass sich seine Bewegungen beschleunigt hatten, er wieder in Zwei- oder Dreiwortsätzen sprach und – am wichtigsten – er zum ersten Mal seit zwei Jahren morgens selbstständig aufwachen und den Tisch decken konnte. Dies legt nahe, dass es bei manchen Patienten notwendig ist, die Medikamente vorübergehend abzusetzen und sie zu beobachten.
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Alzheimer-Medikamente erhalten die FDA-Zulassung, wenn sie im Vergleich zu Placebo eine Verbesserung des KSMT-Wertes (Nieren-Mund-Erkrankung) um 1,8 Punkte zeigen. Bei diesem Patienten konnte ich 30 Tage nach Absetzen der Medikamente eine Verbesserung des KSMT-Wertes um 2 Punkte feststellen, wodurch der Wert auf 17 stieg. Ähnliche Ergebnisse haben wir bei vielen Patienten erzielt. Dies bedeutet, dass Medikamente manche Patienten stärker beeinträchtigen als andere. Einige Studien in der medizinischen Fachliteratur zeigen, dass die dreijährige Einnahme des Alzheimer-Medikaments DoneZepil zu einem Anstieg des KDMT-Wertes um 3,8 Punkte führen kann.
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Mithilfe von Neurofeedback, einer medikamentenfreien Methode zur Regulierung der Gehirnwellen, konnten wir den KDMT-Wert (Wissen, Erfahrung und Stimmung) bei 20 Patienten (9 Alzheimer-Patienten, 11 Patienten mit vaskulärer Demenz) innerhalb von durchschnittlich drei Monaten um durchschnittlich sechs Punkte steigern. Gleichzeitig berichteten diese Patienten über eine Verbesserung ihrer Schlafprobleme und Unruhe sowie über eine gesteigerte Lebensfreude. Die American Sleep Medicine Association erklärt, dass Biofeedback im Rahmen der evidenzbasierten Medizin bei Schlafstörungen wirksam ist.
Wir präsentierten diese Studie im Mai 2012 auf der wissenschaftlichen Tagung „Euroasia Biological Psychiatry“ in Istanbul. Die Daten wurden in der Klinik ohne Placebo-Kontrolle erhoben. Wir haben uns zur Veröffentlichung entschlossen, um die Wirksamkeit in kontrollierten Studien zu belegen. Diese Studie wurde diesen Monat (Juni 2015) in der renommierten Fachzeitschrift „Clinical EEG and Neuroscience“ veröffentlicht und ist die weltweit erste klinische Studie, die die Wirksamkeit des Verfahrens sowohl bei Alzheimer als auch bei vaskulärer Demenz belegt.
Quantitative EEG-Abweichungen (QEEG) bei Demenz
Frühere Studien haben gezeigt, dass quantitative EEG-Abweichungen (QEEG) bei Demenz mit erhöhter Delta- und Theta-Leistung (Duffy, F.H., 1984; Coburn, K.A., 1985; Prichep, L.S., 1994), verringerter mittlerer Frequenz (Saletu, B., 1991; Brenner, R.P., 1971), verringerter Beta-Leistung (Soininen, H., 1981; Albert, M.S., 1990; Jackson & Snyder, 2008), verringerter okzipitaler dominanter Frequenz (Prinz, P.N., 1989; Williamson, P.C., 1990) und verringerter Alpha-Spitzenfrequenz (Passant et al., 2005) einhergehen (Chan et al., 2004).
Der Wert des quantitativen EEG (QEEG) in der klinischen Psychiatrie: Laut Bericht des Forschungsausschusses der Amerikanischen Neuropsychiatrischen Vereinigung (Coburn, 2006) bietet das QEEG dem Arzt einen eindeutigen Labortest zur Differenzierung verschiedener neuropsychiatrischer Erkrankungen wie Alzheimer und vaskulärer Demenz (Hughes J.R. et al., 1999; Prichep LS et al., 1992; John E.R. et al., 1987, 1989, 1991, 1992; Chabot et al., 1996).
Die neurometrische Analyse mittels QEEG NxLink (E. Roy John) ermöglicht die Differenzierung von Depression und primärer degenerativer Demenz.
Die neurometrische Analyse mittels QEEG Nx-Link kann Alzheimer und vaskuläre Demenz mit hoher Präzision (91,9–92,2 %) bzw. mit hoher Präzision (95 %) differenzieren.
Die neurometrische Analyse mittels QEEG Nx-Link ist ein hilfreiches Instrument zur Differenzierung von Demenz (Alzheimer-Demenz vs. vaskulärer Demenz) und Demenz von Depression mit hoher Präzision (95 %). Dies ist sowohl im Früh- als auch im Spätstadium der Erkrankung möglich.
EEG-Biofeedback-Training (Neurofeedback) zur Normalisierung abnormaler EEG-Aktivitäten kann Gedächtnis, Aufmerksamkeit, Orientierung und Sprachvermögen verbessern.
1. Neurofeedback-Therapie bei Demenz unter Anleitung quantitativer EEG-Neurometrie. Welche Bedeutung hat die neurometrische Analyse in der Demenztherapie und als Biomarker?
In dieser Studie wurden 20 Patienten mit Demenz (9 mit Alzheimer-Demenz und 11 mit vaskulärer Demenz) mit qEEG-Training behandelt. Der Mini-Mental-Status-Test (MMST), der Orientierung, Merkfähigkeit, Aufmerksamkeit, Rechenfähigkeit, Gedächtnis, Sprache und visuell-räumliche Fähigkeiten erfasst, wurde als primärer Endpunkt verwendet. Die Ergebnisse zeigten einen durchschnittlichen Anstieg der MMST-Werte um 6 Punkte bei allen Patienten, unabhängig vom Demenztyp. Dies ist das erste Mal, dass wir zeigen konnten, dass dieselbe Behandlungsmethode in beiden Demenzgruppen wirksam ist. Diese Studie belegt, dass die Neurofeedback-Therapie in dieser Gruppe unabhängig vom vorliegenden Demenztyp wirksam ist.
Dies ist besonders wichtig, da Medikamente gegen Demenz nur bei etwa 50 % der Patienten wirken und bei manchen Patienten schwere Nebenwirkungen haben können.
Birks und Harvey analysierten 16 randomisierte, kontrollierte Arzneimittelstudien und zeigten, dass Donepezil, ein Medikament zur Behandlung von Alzheimer, im Vergleich zu Placebogruppen die kognitive Funktion nach 24 Wochen bei einer Dosierung von 5 und 10 mg/Tag um etwa 1,5 Punkte und nach 52 Wochen bei einer Dosierung von 10 mg/Tag um etwa 2 Punkte (MMSE) verbesserte.
Wallin et al. veröffentlichten die Ergebnisse einer dreijährigen Behandlung mit Donepezil im klinischen Alltag und berichteten über eine durchschnittliche Verbesserung des MMSE-Wertes um 3,8 Punkte gegenüber dem Ausgangswert. Unsere Ergebnisse zeigten einen durchschnittlichen Anstieg des MMSE-Wertes um 6 Punkte. Diese Verbesserung wurde über einen Behandlungszeitraum von 1 bis 6 Monaten beobachtet, unabhängig von der Art der Demenz. (Surmeli et al., 2016)
Ein Problem, das wir bei den Patienten dieser Studie beobachteten, war die Einnahme mehrerer Medikamente zur Behandlung der verschiedenen Symptome, was die Realität widerspiegelt.
Daher wurden den Patienten aufgrund kognitiver Beeinträchtigungen von früheren Ärzten ein Antidementivum, ein Antipsychotikum gegen Unruhe und ein Antidepressivum zur Stimmungsstabilisierung verschrieben.
Da es sich um eine geriatrische Patientengruppe handelt, ist es sehr wahrscheinlich, dass sie auch andere Medikamente gegen Begleiterkrankungen (z. B. Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Bluthochdruck, Stoffwechselstörungen usw.) einnehmen. Dadurch erhöhen all diese Medikamente das Risiko von Nebenwirkungen und belasten den ohnehin schon geschwächten Organismus zusätzlich.
In unserer Studie konnten wir bei allen Patienten alle Medikamente absetzen. Nur einem Patienten wurde kurzzeitig ein Medikament zur Überwachung der Unruhe verabreicht. Am Ende der Studie benötigte keiner der Patienten mehr Medikamente, und alle beobachteten Verbesserungen hielten auch bei den Nachuntersuchungen an.
Die Angehörigen der Patienten bemerkten eine Verbesserung der Stimmung, der Angstzustände, der Schlafprobleme und der Unruhe. Laut den Angehörigen waren die Patienten aktiver im Alltag und produktiver. Diese Beobachtungen wurden von uns in den Nachbefragungen bestätigt.
2. Eine Demenzstudie mit 27 Probanden (Berman, M. H., 2009) zeigte, dass Neurofeedback-Training im Vergleich zu einer Kontrollgruppe auf der Warteliste einige Aspekte des Gedächtnisses und der exekutiven Funktionen signifikant verbesserte. Dies deutet darauf hin, dass Neurofeedback eine möglicherweise wirksame Behandlungsmethode für Demenz sein könnte.
3. Eine aktuelle doppelblinde, kontrollierte Studie zeigte, dass Neurofeedback-Training, das eine Erhöhung der dominanten Alpha-Frequenz belohnte, die kognitive Verarbeitungsgeschwindigkeit und die exekutiven Funktionen bei einer Stichprobe normal alternder älterer Menschen verbesserte (Angelakis et al., 2007).
4. Festa et al. von der Brown University demonstrierten die positive Wirkung von Neurofeedback-Behandlung bei 26 normal alternden Personen in einer randomisierten, kontrollierten Studie (RCT). Sie präsentierten ihre ersten Ergebnisse im Rahmen des Jahresprogramms der Cognitive Neuroscience Society 2009. http://stresstherapysolutions.com/kb/entry/41/
5. Forscher aus Mexiko und Kuba demonstrierten die positive Wirkung von Neurofeedback-Behandlungen bei 14 normal alternden Personen in einer randomisierten, kontrollierten Studie mit Schein-Neurofeedback (Placebo) versus Neurofeedback (Becerra J. et al. 2011).
Vorhersage der Alzheimer-Krankheit:
Psychiater können den Ausbruch der Alzheimer-Krankheit mit einem neuen Test vorhersagen
1. März 2006 – Mithilfe einer neuen Software, die EEG-Daten analysiert und Unterschiede zwischen der rechten und linken Gehirnhälfte untersucht, können Psychiater die Alzheimer-Krankheit nun besser von normalem Altern unterscheiden. Die Früherkennung der Alzheimer-Krankheit ist entscheidend, da neue Medikamente das Fortschreiten der Krankheit verlangsamen können. Diese neue Methode ist besser als MRT- oder PET-Scans, die für dieselbe Diagnose verwendet werden.
Günstiger und schonender
NEW YORK – Alzheimer ist eine verheerende Krankheit, von der vier Millionen Amerikaner und ihre Familien betroffen sind. Möchten Sie wissen, ob Sie in Zukunft an Alzheimer erkranken könnten? Ein neuer Test, der eine altbekannte Methode erweitert, kann Ihnen und Ihren Angehörigen nun die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung an dieser den Geist verändernden Krankheit aufzeigen.
Beth Senicola und ihre Schwester Dianne Burke haben eine Mutter mit Alzheimer. Sie erinnern sich an sie als eine reisefreudige und aktive Frau. Doch nun, mit 94 Jahren, kämpft ihre Mutter seit acht Jahren gegen die Krankheit. „Das Schlimmste ist, mitanzusehen, wie die eigene Mutter einen nicht mehr erkennt“, sagt Beth.
Die beiden Schwestern unterziehen sich einem Standard-EEG, das Teil des neuen Tests ist, um vorherzusagen, ob sie in Zukunft an Alzheimer erkranken werden.
Laut Leslie Prichep, stellvertretende Leiterin des Labors für Hirnforschung an der psychiatrischen Klinik der New York University School of Medicine, „vergleichen wir die aus der Analyse gewonnenen Zahlen mit den für das jeweilige Alter erwarteten Werten, um den Übergang von den Wellenlinien zur Ereignisbeschreibung zu beschreiben.“
Mithilfe einer Computersoftware, die EEG-Scans in Zahlen umwandelt, können Psychiater normales Altern leichter von frühen Anzeichen einer Demenz unterscheiden. Beispielsweise sind die linke und rechte Seite des EEGs auf der linken Seite in Größe und Form normal, und ähnliche Regionen ähneln einander, was auf das Fehlen einer Demenz hindeutet. Das rechte EEG zeigt jedoch deutliche Unterschiede zwischen der linken und rechten Seite – ein Hinweis auf die Möglichkeit einer zukünftigen Demenz. Prichep betont, dass dies bemerkenswert ist, da es mittlerweile Medikamente gibt, die das Fortschreiten einer Demenz stoppen oder verlangsamen können. Beth lässt den Test durchführen, damit ihre Kinder nicht das durchmachen müssen, was sie durchgemacht hat. Sie möchte die Möglichkeit haben, die Zukunft zu verändern.
Aktuell können MRT- und PET-Scans eine beginnende Demenz erkennen, diese Methoden sind jedoch invasiver und teurer. Eine siebenjährige Studie der NYU ergab, dass die Software eine Genauigkeit von 95 % bei der Erkennung von kognitiven Beeinträchtigungen aufweist. Die Forscher erweitern die Studie, indem sie mithilfe der neuen Software die Daten Tausender älterer Patienten aus ihren Datenbanken auswerten.
HINTERGRUND: Eine neue Studie zeigt, dass die frühesten Anzeichen von Alzheimer – der Zeitpunkt, an dem erste Gedächtnisverluste auftreten – mit einem EEG in Kombination mit einer Software kostengünstiger, schmerzfreier und einfacher erkannt werden können. Die Früherkennung der Krankheit könnte einer Behandlung die Chance geben, den Übergang von Gedächtnisverlust zu Demenz zu verlangsamen oder zu stoppen.
FUNKTIONSWEISE: Ein Elektroenzephalogramm (EEG) misst die elektrische Aktivität des Gehirns. Elektrische Signale von auf der Haut angebrachten Elektroden werden aufgezeichnet und von einem Computer analysiert. Da die elektrischen Signale der Gehirnzellen sehr schwach sind, verstärkt das Gerät sie um mehr als das Tausendfache, um die elektrischen Rhythmen und Muster des Gehirns sichtbar zu machen. Für Laien sieht ein EEG aus wie ein Gewirr von Linien, doch diese Linien beschreiben mathematisch, wie sich Stärke und Frequenz elektrischer Signale im Laufe der Zeit verändern.
ERGEBNISSE: Forscher der NYU konnten EEG-Linien identifizieren, die mit normalem Altern und solche, die auf Demenz und frühe Alzheimer-Krankheit hinweisen, in Zusammenhang stehen. Mithilfe dieser Informationen entwickelten sie eine Software, die Ärzten hilft, dieselben Muster zu erkennen. Ihre Methode kann mit 95%iger Genauigkeit vorhersagen, wer einen Rückgang der Gehirnfunktion erleiden wird und wer nicht. Beispielsweise waren Theta-Wellen bei Personen mit hohem Risiko für einen geistigen Abbau deutlich stärker ausgeprägt als bei Personen ohne dieses Risiko. Diese Wellen sind besonders in den frontalen Hirnregionen auffällig. Theta-Wellen entstehen im Hippocampus, einer Region, die von Demenz betroffen ist.
AUSBLICK: Diese neue EEG-Methode wird sich voraussichtlich zu einem wichtigen Instrument entwickeln, um das Risiko einer Alzheimer-Erkrankung einzuschätzen. Bevor es jedoch soweit ist, müssen die Ergebnisse der NYU in größeren Studien mit ähnlichen Resultaten repliziert werden, damit die Methode für die allgemeine Anwendung validiert werden kann. Diese Notwendigkeit der Reproduzierbarkeit und wiederholten Prüfung ist grundlegend für die wissenschaftliche Methode.
HINWEIS: Nach Abschluss aller Validierungsstudien dieser Methode wurden die Software und die zugehörige Datenbank bei der US-amerikanischen Arzneimittelbehörde (FDA) eingereicht und genehmigt.
Quelle:
https://www.cbsnews.com/news/simple-test-may-spot-alzheimers/
http://weeksmd.com/2008/01/eeg-testing-can-predict-alzheimers-risk/
http://www.milliyet.com.tr/yazarlar/dr-tanju-surmeli/alzheimer-da-yeni-tedavi-umudu-1747221/
Angelakis E, Stathopoulou S, Frymiare JL, Green DL, Lubar JF und Kounios J (2007). EEG-Neurofeedback: ein kurzer Überblick und ein Beispiel für die maximale Alpha-Frequenz
Neurofeedback-Training zur Verbesserung der kognitiven Fähigkeiten älterer Menschen. Clin Neuropsychol. 2007 Jan;21(1):110-29.
Berman, M. H., 2009. Wirksamkeit von Neurofeedback für exekutive Funktionen und Gedächtnis bei Demenz. www.quietmindfdn.org/dementia-therapy
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Coburn K.L., Ph.D., Lauterbach E.C., M.D., Boutros N.N., M.D., Black K.J., M.D., Arciniegas D.B., M.D., Coffey C.E., M.D.: Der Wert der quantitativen Elektroenzephalographie in der klinischen Psychiatrie: Ein Bericht des Forschungsausschusses der American Neuropsychiatric Association. Journal of Neuropsychiatry Clin Neurosci 18:4, Herbst 2006
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